Jika anda memasukkan "A.I." atau "kecerdasan buatan" ke dalam Carian Imej Google, inilah yang anda dapat: otak elektrik menembak biru dengan neuron; robot lut dan kepala robot; kod dribbling ke bawah dahi dan hidung mereka. Monyet yang menjadi pengguna telefon pintar, kemudian angka dalam teknologi yang boleh dipakai, prostesis, dan rangkaian yang keluar dari kepalanya. "Apa itu A.I.?" Meminta satu cyborg, tetapi tidak pernah menerima jawapan dari kepala robot, otak, dan badan. A.I. bermakna kita dan rakan-rakan robot kita terbang melalui dunia orang-orang dan sifar, terhadap skrin hitam ruang angkasa.

Masa depan ... jQuery? Kredit: Max Pixel / Domain Awam.

Anda mendapat imej seperti ini: wanita luar biasa-lembah dengan ciri-ciri sempurna Photoshop. Dia adalah visi cyborg: sebahagian wanita dan papan litar bahagian, dengan jQuery berjalan di latar belakang. Tebak terbaik Google untuk imej itu? "Operator kecerdasan buatan." Cyborg ini menggambarkan masa depan dalam banyak artikel, seperti yang anda lihat dengan Carian Imej Songsang, termasuk "Rise Of The Machines: BlackRock Menghidupkan Robot Untuk Memilih Saham," dan "kardinal Vatican dalam pencarian untuk jiwa di dalam mesin. "Dia juga menggambarkan artikel ZDNet mengenai majoriti AI baru universiti saya yang merangkumi kursus yang saya ajar.

Beberapa pilihan Carian Imej Google untuk AI

Carian Imej Google menawarkan deretan kata-kata untuk membantu mengurangkan hasil. Setelah kata-kata seperti robot, asing, sains komputer, dan otak, wanita dan ayah kembali ke belakang, diikuti dengan sistem kuasa, manusia, dan tuhan. "Bapa" menawarkan imej Alan Turing dan John McCarthy. "Perempuan" menghidangkan gambar-gambar burung.

"Kadang-kadang untuk melihat cahaya, anda perlu mengambil risiko gelap."

Sesetengah estetika ini dipopularkan oleh filem Laporan Minoriti, yang membentangkan antara muka gestural pada skrin besar. Hari ini, persekitaran yang bijak adalah realiti. Tetapi kenapa kita menggambarkan mereka sebagai berlapis dan hantu? "Klise / sentuhan budaya ini sangat popular dengan alasan lain: Sungguh, sangat sukar untuk bercakap mengenai teknologi digital-realiti sebaliknya," tulis Eric Johnson. "Bidang ini penuh dengan jargon, tidak konsisten dalam amalan dan sukar untuk grok jika anda tidak melihat semua demo terkini; budaya pop adalah pintasan kepada ideal yang sama, visi bersama. "

Laporan Minoriti dinasihatkan oleh penasihat sains John Underkoffler, pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Oblong, yang membina platform antara muka mesin manusia (HMI) yang menggabungkan skrin dengan skala yang berbeza dan pelbagai cara interaksi. Ia adalah sesuatu yang beliau bekerja selama hampir 30 tahun, bermula dengan tesis tuannya di MIT Media Lab pada hologram dan realiti fotografi pada tahun 1991, di mana beliau menyiasat "pembangunan teknik baru untuk mengira corak gangguan holografik objek dan adegan dengan visual realistik "Penyelidikan ini merupakan sebahagian daripada projek Video Holographic MIT - satu agenda yang ditetapkan lebih sedekad pada awal 1970-an, ketika Nicholas Negroponte dan penyelidik di MIT's Architecture Machine Group (pendahulu kepada Media Lab) telah membangunkan persekitaran simulasi yang bertujuan untuk menjadi tidak dapat dibezakan dari realiti. Pada tahun 1978, Negroponte dan rakan sekerja menulis dalam satu cadangan, "Kami diingatkan akan segera dari Bell. Ia adalah perkara terbaik yang akan datang. Cadangan ini ada di sana. "

Mereka fikir kami akan berada di sana pada tahun 1978. Empat puluh tahun kemudian, kami berada di sana.

Atau ada penglihatan ini. Theodore Twombly (Joaquin Phoenix) bergerak melalui dunia mawar di filem Her. Pada siang hari, dia bekerja untuk sebuah syarikat yang menulis surat untuk orang yang tidak dapat mengumpulnya secara emosional - dirinya sendiri A.I. untuk dunia emosi rakyat. Dia bertarikh Samantha, sistem operasi cerdasnya. Theodore bergerak melalui dunia bandar, dengan perbualan yang sangat berkaitan dengan Samantha yang masih terputus dari orang-orang di sekelilingnya. Dia bersesuaian dengan suara yang hanya dapat dia dengar, tetapi siapa yang boleh menjadi suara yang sama untuk ribuan orang lain pada masa yang sama. Adakah dia terpengaruh oleh kehebatan cintanya yang aneh, atau mengelakkan kesulitan berkaitan dengan orang yang sebenar, atau keduanya? Dunia filem Her adalah warna diperbetulkan seperti gambar Instagram kipas peminat Coachella, antara muka imej yang tidak ada komputer.

Bagaimana anda berkomunikasi dengan apa yang anda tidak faham?

Masalahnya ialah sukar untuk berkomunikasi dengan jelas tentang A.I. - sebahagiannya kerana berkomunikasi tentang cara ini memahaminya. Dan sebahagian besar daripada kita tidak mempunyai pemahaman yang jelas tentang apa yang A.I. sebenarnya adalah. Istilah "kecerdasan buatan" telah wujud sejak tahun 1955, ketika A.I. perintis John McCarthy menulis bahawa A.I. adalah satu perkara yang "membuat mesin melakukan perkara-perkara yang memerlukan kecerdasan jika dilakukan oleh manusia." Ide ini tidak berubah hari ini - Wikipedia membandingkan kecerdasan buatan (atau kecerdasan mesin) dengan kecerdasan semula jadi manusia dan haiwan, dan Bahasa Inggeris Oxford Kamus mendefinisikannya sebagai "kapasiti komputer atau mesin lain untuk mempamerkan atau mensimulasikan tingkah laku pintar; bidang pengajian yang berkenaan dengan ini. Singkatan A.I. "Tetapi apa sebenarnya yang dimaksudkan dengan orang sehari-hari? Adakah ini bermakna chatbots melepasi Ujian Turing? Pemberontakan robot? Atau adakah ia hanya interaktiviti di mana pemprosesan berlaku hanya dari pandangan?

A.I. adalah kotak hitam, "peranti yang melaksanakan fungsi rumit tetapi mekanisme dalamannya tidak semestinya diperiksa atau difahami" (OED) -suatu perkara yang kita faham kerana input dan output. Kami tidak dapat melihat apa yang berlaku di dalam dan kami tidak bermaksud untuk mengaksesnya. Kotak hitam adalah legap.

Hari ini, terdapat tiga sebab untuk kelegapan algoritma, seperti Jenna Burrell menulis: keperluan untuk melindungi algoritma yang rahsia negara atau korporat; hakikat bahawa pengekodan A.I.-berkaitan masih wilayah pakar; dan "tidak sepadan" antara algoritma cara matematik memproses maklumat dan cara berfikir manusia. Yang terakhir ini adalah yang paling sukar untuk diselesaikan: bagaimana manusia berfikir berbeza daripada cara mesin berfikir, dan bagaimana kami membuat alasan adalah berbeza daripada cara mesin sebab (atau tidak alasan, bergantung pada takrif anda "sebab").

Kesatuan Eropah memerlukan A.I. dijelaskan menerusi "hak untuk penjelasan" sebagai sebahagian daripada Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) yang hanya berlaku. Warga EU mempunyai hak untuk penjelasan untuk kerja algoritma, dan mereka berhak meminta intervensi manusia. Peraturan-peraturan menyokong idea bahawa "orang-orang berhutang agensi dan pemahaman ketika mereka dihadapkan dengan keputusan buatan mesin," tulis Cliff Kuang di New York Times. David Weinberger berpendapat bahawa bukannya menjelaskan dirinya sendiri, satu tumpuan A.I. haruslah pengoptimalan, bukan penjelasan: membuat jelas dan jelas kepada semua melalui perdebatan dalam dasar awam apa trade-off sedang dibuat, daripada berpotensi hobbling A.I.

Kerajaan AS tidak pernah dikenali dengan gelung PowerPoint yang direka dengan baik

Dalam pada itu, DARPA telah memperkenalkan program Kecerdasan Buatan Terangkan, yang bertujuan untuk menjadikan model-model di belakang pembelajaran mesin dan A.I. lebih jelas. Ia adalah langkah penting ke arah memahami apa yang kita maksudkan ketika kita bercakap tentang A.I., tetapi saya tertanya-tanya apa yang sebenarnya akan dicapai untuk setiap orang. Halaman DARPA untuk projek itu berfungsi sehingga imej ini menunjukkan apa yang pengguna mungkin bertanya, tetapi tidak dengan cara cepat yang akan mempengaruhi bagaimana ia muncul di dunia. Mungkin tidak menghairankan, DARPA kembali kepada cliches yang sama seperti Carian Imej Google yang saya nyatakan di atas.

Kita perlukan klise baru.

Kita jumpa A.I. di dunia di sekeliling kita. Kami melihat dan membaca tentang aplikasi A.I dalam banyak bidang yang berbeza. Di kejiranan Pittsburgh, di mana Argo dan Uber ATG mempunyai ibu pejabat mereka, kenderaan autonomi melepasi saya dengan begitu kerap mereka tidak lagi mendaftar sebagai daripada biasa. Berhampiran jejak yang berjalan di tepi sungai, saya lulus jengkaut dan jentolak otonom. Ini adalah aplikasi yang kelihatan kita dapat menarik pemahaman dari. Dan kemudian kita perlu melakukan kerja keras untuk memperlihatkan aplikasi A.I. seperti. Saya teruja dengan kerja kumpulan ini mengadakan bengkel visualisasi untuk penjelasan AI. Banyak contoh yang mereka ingatkan dalam pengumuman bengkel mereka mengenai pengajaran A.I. (inilah contoh yang indah dari beberapa tahun yang lalu). Apa yang boleh kita reka untuk orang dewasa?

Pasti, kami tidak mahu kehilangan keanggunan, kesederhanaan, dan juga sihir interaksi pintar - kami menghargai sifat-sifat ini dalam reka bentuk yang baik. Apabila kita berinteraksi dengan sesuatu yang bijak, kita mahu ia membuka jalan bagi kita untuk melihat dan mengalami apa yang boleh dilakukan oleh teknologi. Kami mahu mengalami sihir. Dan dalam mengembangkan sihir itu, mudah jatuh ke dalam klise Hollywood yang telah saya sebutkan. Sukar untuk tidak. Bagaimana anda membuat sesuatu yang kelihatan tidak dapat dilihat?

Visi budaya pop kami dari A.I. tidak membantu kami. Malah, mereka menyakiti kami. Mereka berdekad dekad. Dan untuk membuat keadaan lebih teruk, kami terus menggunakan klise lama untuk bercakap tentang teknologi baru muncul hari ini. Mereka menjadikannya lebih sukar bagi kita untuk memahami A.I. - apakah itu, apa yang tidak, dan kesannya terhadap kehidupan kita. Apabila kita tidak memahami A.I., maka kita tidak faham perbezaan kuasa semasa bermain. Kami tidak akan belajar untuk bertanya soalan yang boleh membawa kepada A.I. pada masa depan dan cliches yang lebih baik hari ini. Mari letakkan hantu dan cyborg untuk berehat dan dapatkan cara sebenar untuk berkomunikasi tentang A.I.